Противоречия искусственного интеллекта

В современной жизни часто встречаются ситуации, связанные с искусственным интеллектом, которые не подлежат логическому объяснению. Имеют место идеи о существовании супермастера ИИ, который способен выполнять все задания. Наверняка, вам известны некоторые варианты таких идей. В этой статье мы попытаемся разобраться в их сути.

  1. Искусственный интеллект достигает небывалого уровня: компьютеры выполняют множество задач, связанных с автоматизацией рабочих мест.

2. Усовершенствование навыков работы с ИИ будут проводиться до того времени, пока компьютеры не станут умнее человека.

ИИ с высокой степенью вероятности может сделать труд людей бесполезным. Не хотелось бы верить в осуществление такой задумки. Все очень непросто в этом мире. Уже давно положено начало для реализации первой идеи. Однако это вовсе не означает воплощение в жизнь следующей задачи ИИ, поскольку она сформирована на основе предположений. В любом случае, эта идея помогает отвлечься от большой ответственности за результаты нынешней степени автоматизации и борьбы с сосредоточением власти в технологических отраслях. Люди обязаны изучить какие достижения были сделаны в развитии ИИ, и понять, что еще предстоит сделать в этом направлении.

Взглянем, на наиболее ошеломляющие достижения в развитии ИИ последних лет:

– автомобильный транспорт на автоуправлении;

– компьютерная техника, способная распознавать изображение;

– речь, адаптированная к машинному обучению.

В своих произведениях «Здравый смысл», «Тест Тьюринга» и «Поиски реальных ИИ» исследователь из американского Университета Гектор Левеске знакомит читателей с идеей адаптивного машинного обучения. Согласно мнению ученого она заключается в изучении интеллектуального поведения компьютерной системы. Поразительно, что ИИ способен обнаружить объекты, писать компьютерный код после подпитки примерами интеллектуального поведения. Такое было реально недосягаемо десяток лет назад, так как прежде не было возможности получить информационный материал для учебной цели в достаточном объеме. После обнаружения компьютерами шаблонов в данных, алгоритмы программного обеспечения вынуждают их делать определенные заключения из шаблонов и воздействовать на них. Вот что делается в компьютере, анализирующем входящие сигналы от нескольких датчиков. Поскольку ИИ обрабатывает невероятный сверхчеловеческий объем информации, мы понимаем, почему машины способны ездить намного безопаснее людей, а компьютер   побеждает гроссмейстера в шахматных поединках.

Это лишь маленькая частица того, что подходит под определение подлинного ИИ. Ученым кафедры информатики Массачусетского технологического института Патриком Уинстоном высказано предположение, что правильнее   описывать события, которые произошли в «вычислительной статистике», а не в ИИ за последний десяток лет. Именитый ученый в области компьютерных технологий, Ян Лецун, директор AI по искусству Facebook, сделал громкое заявление на конференции MIT о том, что компьютер не обладает интеллектом и разумом. Имеется существенное отличие между машинами, отображающими «интеллектуальное поведение», и тем, что реально является интеллектуальностью. Определение сущности интеллекта довольно противоречивое. С увеличением мощности компьютера появляется желание переопределения интеллекта. Приведем несколько примеров.

Нам известно, что искусственный интеллект, выигрывающий в шахматы, подвергает анализу информацию для шаблонов. Однако компьютер не ведает о том, что представляет собой шахматная игра. А вот еще более наглядный пример: вы даете команду искусственному интеллекту заказать для вас столик в кафе, которое вы выбрали. Компьютерная система распознавания речи человека, сделанная точнейшим способом машинного обучения, сэкономит часть вашего времени для внесения запроса в систему бронирования Open Table. Стоит отметить, что ИИ разумно не осмысливает такое понятие, как кафе. Когда вы попросите компьютер забронировать столик, допустим в госпитале, ИИ также попытается выполнить это задание.

 

Напрашивается вопрос: возможно ли поставить перед компьютером задачу мыслить разумно? Исследователи предполагают, что для этого понадобилось бы внедрение компьютерных машин, способных к осмыслению и использованию фоновых знаний о мировых процессах. Наверное, такое возможно. В настоящее время нет четкого понимания этой проблемы. Ученые в области компьютерных технологий не дают определенного ответа на ряд вопросов, которые заинтересовали Маккарти и Мински: каким образом искусственный интеллект может обнаружить и кодировать не только необработанный информационный материал, но и отвлеченные идеи и мировоззрения, необходимые для интуиции истин? Чтобы понять это, используем такой пример: я прошу вас рассказать, как рептилии будут бежать, преодолевая препятствия. Вы располагаете сведениями о том, что крокодил не может преодолеть высокую изгородь, поэтому даете однозначный ответ на заданный вопрос: «Плохо».

Представьте себе, что ответил бы на аналогичный вопрос искусственный интеллект. Он отсканировал бы все тексты со словами «крокодил» и «бег с препятствиями», не нашел бы эти слова, стоящие рядом. На основании этого, компьютер предположил бы, что рептилии не соревнуются в беге с преградами. ИИ неосмысленно дает правильный ответ. Этот пример как нельзя лучше говорит: хотя технология машинного обучения и дает возможность автоматизировать множество задач, исполняемых людьми, все же существуют важные ограничения для полной замены человеческого труда искусственным интеллектом. Пока никому не дано понять, каким образом можно научить ИИ рассуждать, подобно человеку, но это вовсе не значит, что такая задача невыполнима. Допустим, умные машины можно применить, чтобы спроектировать еще более умные машины. Делать это нужно до тех пор, пока не появится самая мощная компьютерная техника, способная моделировать каждый последний электрический сигнал и биохимические изменения в мозге. Вероятно, люди изобретут способы, как создать гибкий интеллект.

Исследователем Массачусетского технологического института Максом Тегмарк сделано предположение о том, что изобретение настоящего интеллектуального компьютера не заставит себя долго ждать. Ученого волнует нерадостное будущее колонизации вселенной сознательными машинами. Профессор берет за основу гуманистическую точку зрения. Для этого он создал некоммерческий Институт Будущего Жизни, основной задачей которого является проведение исследований развития искусственного интеллекта. Ученые нашей планеты опасаются, что ИИ станет опаснее для человечества, нежели ядерное оружие. Тегмарк беспокоится по поводу того, будет ли компьютерная техника служить мудрым, безопасным и честным целям человека? Станет ли ее стремительное развитие неким барьером для деформации нашей экономики и социальной структуры? Он использует максимум знаний, объясняя людям, почему атомное вооружение не должно использоваться на нашей планете. Однако утверждения профессора о том, что искусственному интеллекту удастся завоевать мировое пространство, не совсем убедительны.

Крупная технологическая компания по разработке компьютерных технологий имеет элитную группу специалистов по программному обеспечению Omegas. Она начала создание системы искусственного общего интеллекта Prometheus (Прометей), которая зарабатывает денежные средства для своих создателей, выполняя значительную часть заданий на онлайн-рынке Amazon Mechanical Turk. При помощи системы Prometheus создается музыка, шоу, фильмы, игры и онлайн-игры. Прометей осуществляет разработку лучшего компьютерного оборудования, делает запись своих собственных патентов. Такая система использует технологические прорывы для снижения стоимости возобновляемой энергии, которой пользуются большие центры обработки информационного материала.

Прометей не просто создает статистику вычислений, а проектирует компьютеры, которые способны воспринимать социальные нюансы. В своих научных работах Тегмарк говорит о том, что возможности ИИ на благо человечества могут стать впечатляющими, если человек сможет сделать его надежным и неприступным.   Разумеется, существует какая-то доля вероятности, что ИИ может поставить человека на ступеньку ниже себя. Но это лишь предположения, вроде астероида, который способен поразить планету, уничтожив жизнь на Земле. К счастью, астероиды не знают о нашем существовании, и поэтому человечеству лучше заниматься решением своих актуальных проблем.

Серьезный вопрос для современного мира – сбой компьютерной системы. Стоит задуматься о том, что система, влияющая на предоставление займов или залогов, может содержать различные дискриминационные факторы. К сожалению, процесс автоматизации питает недальновидную систему акционерного капитализма, вознаграждающую незначительную часть инвесторов за счет других. Бесспорно, искусственный интеллект должен помогать людям решать трудные задачи и повышать уровень развития экономики. Необходимы лишь значительные инвестиции сильных мира сего. К сожалению, этот процесс протекает очень медленно. Примером может послужить высказывание американского журналиста О’Рейли о том,   компании используют процесс автоматизации для экономии денежных средств. Во многих компаниях заменяются штатные работники на сотрудников с неполной зарплатой. Их используют в качестве «одноразовых компонентов». Сэкономленные деньги идут на покупку акций и на другие финансовые активы. Эти денежные средства не участвуют в создании новых рабочих мест. Такие производственные отношения явно противоречат интересам корпораций. Они не работают на перспективу.

Руководители корпораций сбиты с толку вознаграждениями за краткосрочное уменьшение затрат, которые О’Рейли называет неисследованными алгоритмами. Что делать? По мнению журналиста, технологическим предпринимателям не нужно часто организовывать публичную продажу акций и играть на биржах. Они обязаны распространить богатства при помощи иной модели, такой как инвестиционная структура, которая вознаграждает долгосрочное мышление.

В нынешней политической ситуации увеличение налогов и другие экономические мероприятия для сторонников О’Рейли могут казаться несколько преувеличенными. Но, по крайней мере, журналист беспокоится о правильных проблемах. Если искусственный интеллект будет вторгаться в решение экономических проблем за счет замены им человеческого труда, то увеличится нестабильность, вызванная неравенством в экономике.

Из всего сказанного напрашивается один вывод: в настоящее время мировая экономика не позволит создать сверхразумные и здравомыслящие машины. Для этого необходимы существенные предпосылки.

Кажется, Вам понравился этот материал, раз Вы его дочитали до конца. Пожалуйста, поделитесь с нами своими мыслями об этом?

Comment

This post doesn't have any comment. Be the first one!

hide comments
Share
...
Back

Your cart

0

Корзина пуста.

Total
0.00$
Checkout
Empty

This is a unique website which will require a more modern browser to work!

Please upgrade today!