Дизайн искусственного интеллекта

Эксперты утверждают, что искусственный интеллект доминировал в 2017 году. Что же будет в будущем с компьютерными технологиями? Предсказания экспертов довольно оптимистичны.

Итак, в 2018 году они  отводят большую роль дизайну ИИ. Известно, что в прошедшем году тема развития искусственного интеллекта была одной из самых актуальных на дискуссионных площадках.

Диспуты в научных кругах возникали по поводу того станет ли искусственный интеллект заниматься автоматизацией рабочих мест и может ли возникнуть некая предвзятость в системе ИИ?

В настоящее время на передний план развития ИИ выходят дизайнеры. Смогут ли они сделать искусственный интеллект более понятным для пользователей?

Роль дизайнеров в совершенствовании ИИ

В этой статье мы попытаемся изложить основные принципы усовершенствования искусственного интеллекта. Как будут развиваться компьютерные технологии в 2018 году?  Платформа «Co.Design», на которой проводится совместная работа над дизайном продуктов, опубликовала комментарии пяти специалистов по дизайну искусственного интеллекта с целью узнать их дальнейшие планы. Эксперты пришли к единому мнению: внедрение новых инструментов увеличит доступность ИИ. На сегодняшний день искусственный интеллект остается в существенной степени компетенцией разработчиков машинного обучения с PhD. По мнению ученых, такая тенденция в скором времени изменится. «Скоро произойдет то же, что и с HTML, Flash и Javascript, открывшие двери для  большего количества пользователей, которые создают интересные программные идеи из мира C ++. Нечто подобное ожидает ИИ» – сказал основатель «Argo Design» Марк Ролстон. «Я надеюсь, что мы стоим на пороге создания множества новых инструментов». Созданный инструмент не станет панацеей и не сделает ИИ доступным для любого дизайнера, но с его помощью средний разработчик, не специализирующийся на машинах, научится совершенно новому способу мышления в алгоритмах. В настоящее время новые инструменты повсеместно распространяются для дальнейшего совершенствования ИИ: например, обработчик естественного языка «Parsey McParseface» от Google, разговорный бот “Lex” от Amazon и общая платформа ИИ «Cognitive Toolkit» от Microsoft. Тем не менее, для основателя «Argo Design» конечная цель состоит в том, чтобы обеспечить пользователям, весьма далеким от техники, доступ к компьютерным технологиям. «Результатом нашей работы станет «Squarespace» для ИИ, но для этого нам нужно создать инструментарий Flash для ИИ» – утверждает Ролстон. «Разработчиков, которые пишут Flash, теперь не должны волновать всевозможные аспекты программирования».

Проблема визуализации искусственного интеллекта

Вы заметили, что в настоящее время искусственный интеллект стал более демократичным. Поэтому разработчикам необходимо создавать графику и интерфейсы, чтобы доступным языком объяснить пользователям как работает  компьютерная технология. Пожалуй, это сыграет главную роль в укреплении доверия к ИИ. Эксперты прогнозируют, что в 2018 году дизайнеры будут проводить огромное количество экспериментов по визуализации технологии, которую они только сами начинают понимать. Исследователь и разработчик компьютерного обучения Кэролайн Синдерс поделилась с экспертами своим мнением: «При самых лучших намерениях может получиться отрицательный результат. Самое важное с ИИ – это то, что визуализация данных должна быть частью процесса развития компьютерных технологий. Пользователь теоретически понимает что такое «алгоритм», но не понимает как он работает. Кто из вас может проиллюстрировать, как используемая вами система делает соединения, которые она создает внутри вашего продукта?” Сложную проблему ​​визуализации предстоит решить дизайнерам ИИ.  Синдерс также заинтересована в использовании ИИ в качестве инструмента визуализации данных. На сегодняшний день технология применяется при обработке естественного языка. Существует много возможностей использования ИИ для новых способов поиска данных.

Например, компания «Topos» использует искусственный интеллект для анализа моделей в городах. «Topos» применяла машинное обучение, чтобы посмотреть места для магазинов кофе в Нью-Йорке. При этом были обнаружены неизвестные ранее сведения экономического развития мегаполиса.

Кстати, моделирование наглядно продемонстрировало, что следующие двести кафе в Нью-Йорке будут открыты за границами Манхэттена. «Компьютерные технологии являются  неким образцом соответствия. Они  выполняют анализ данных и создают  шаблоны таким образом, что это похоже на  работу мозга человека» – утверждает Синдерс.

ИИ, несомненно, сделает труд дизайнеров еще более творческим

По мнению экспертов 2017 год не принес ожидаемых результатов в совершенствовании ИИ. Однако, Тим Ванг, директор инициативы «Ethics + Governance of AI», видит огромный потенциал для ИИ. Он глубоко убежден в том, что компьютерные технологии способны сделать людей творческими. Согласно авторитетному мнению Тима в 2018 году в искусственный интеллект интегрируется в огромное количество инструментов дизайна. Это, бесспорно, приведет к повышению творческого потенциала  дизайнеров. Тим Ванг, рассуждая о продукте, созданном «Autodesk» с применением алгоритмической программы Dreamcatcher, говорит, что данная программа подключает параметры. Это, по сути, технически генерирующее программное обеспечение. Ванг убежден: искусственный интеллект, даже если он становится очень изощренным, сможет увеличить возможности дизайнера, применяя новые способы.     В настоящее время Тима заинтересовал потенциал, который содержится в таких проектах, как Dreamcatcher и Google Magenta. Всем известно, что с помощью искусственного интеллекта можно создать музыку и произведения искусства. Компьютерные технологии ни в коем случае не заменят дизайнеров, композиторов или художников, просто поможет им найти выбор и вдохновение. «Я люблю инструменты, расширяющие   набор параметров, которые пользователь  должен выбрать, тем самым открывая для себя самого уникальные возможности дизайна» – сказал Ванг. 

Нужно ли считаться с ограничениями в ИИ?

Эксперты утверждают, что искусственный интеллект  имеет  некоторые серьезные ограничения. По их мнению, в ближайшее время дизайнеры и ученые могут  столкнуться с очередными проблемами: каким образом заставить ИИ не делать много работы. Иными словами: как включить ИИ в создание продуктов, чтобы, улучшая пользовательский опыт, не сдерживать людей бесконечно, когда ИИ не работает?

«Главная роль дизайна состоит в том, чтобы мягко включить ИИ в методы, используемые людьми. Сделать это необходимо таким образом, чтобы не перегрузить ИИ. В общем, совершить некий  подъем к существующей нагрузке пользователя». Майклу Стрингеру, исполнительному директору по дизайну «Ideo» и соучредителю компании «Data Datascope», очень важно понять предельные возможности ИИ. Только досконально разобравшись в этом вопросе можно, используя ИИ, сделать жизнь людей более совершенной. Особенно это касается персонализации. «Проблема состоит в том, что система персонализации оценивается по слишком упрощенной схеме. Этот способ оценки был полезен для бенчмаркинга при разработке технологии. К сожалению, он не удовлетворяет реальным потребностям пользователей» – сказал Стрингер. Искусственный интеллект совместно с дизайном должны создавать персонализированные продукты и услуги, отвечающие потребностям людей. Их главная цель: направлять пользователей для исследования мира теми способами, которые помогут им выполнить  компьютерные технологии.

Дизайнерская этика

Какие проблемы будут интересовать дизайнеров в 2018 году? Исследователь  и разработчик компьютерного обучения Кэролайн Синдерс считает, что в недалеком будущем для решения особо важных задач, связанных с усовершенствованием ИИ, будет необходим совершенно иной тип специалистов по дизайну.

Дизайнеры должны обладать эстетическим вкусом. Им нужно быть  системными дизайнерами, вплотную работая с компьютерной техникой. Дизайнер нового типа должен фокусироваться на этике. И еще, что немало важно, он обязан разбираться в технике.  Тим Браун, который является генеральным директором «Ideo», тоже убежден в том, что дизайнер будет нести ответственность за этическое использование искусственного интеллекта. «Разрабатывая системы обучения, приносящие пользу людям, дизайнер должен нести полную  ответственность за то, чтобы базовые алгоритмы стали наиболее объективны и прозрачны» – утверждает Браун. «Необходимо в значительной степени улучшить интерпретируемость алгоритмов. Пожалуй, в этом и состоит главная задача исследований искусственного интеллекта, которая станет еще более важной для разработчиков, когда они будут создавать новые обучающие системы».

Кажется, Вам понравился этот материал, раз Вы его дочитали до конца. Пожалуйста, поделитесь с нами своими мыслями об этом?

Comment

This post doesn't have any comment. Be the first one!

hide comments
Share
...
Back

Your cart

0

Корзина пуста.

Total
0.00$
Checkout
Empty

This is a unique website which will require a more modern browser to work!

Please upgrade today!