Искусственный интеллект: обучение сотрудничеству — Yavio Magazine

Искусственный интеллект: обучение сотрудничеству

125 просмотров

Сегодня компьютеру не составляет труда обыграть человека. Однако, сможет ли машина показать хороший результат, если ей придется не соревноваться с человеком, а вести командную игру?

Два десятилетия назад чемпион по шахматам тех времен Гарри Каспаров был обыгран суперкомпьютером. Последние разработки позволяют машине побеждать в таких играх, как покер и го. Однако, смысл таких игр заключается в победе только одного игрока, в то время как остальные остаются побежденными.


По классической теории игр, выбираются два человека, которые занимаются поисками клада. Если они будут действовать отдельно друг от друга, есть вероятность, что количество найденных сокровищ каждым будет намного меньше, чем могло бы оказаться при совместном поиске. Кроме этого, есть риск возникновения трудностей на пути, и в одиночку их будет сложнее преодолеть. Использование индивидуальной стратегии заключается в присутствии риска и получении меньшей выгоды, а коллективной – в достижении максимального результата и взаимопомощи.


Ученым было интересно понаблюдать, как машины поведут себя в такой ситуации. Была создана игра, в которой участвуют две команды. В каждую входили либо 2 человека и 2 компьютера, либо 1 человек и 1 машина. После тестирования 25 алгоритмов, исследователи пришли к неутешительным результатам.

Ни один из алгоритмов не выбрал стратегию сотрудничества.

Чтобы как-то повлиять на ситуацию, было принято решение внести в игру способность общаться между собой. В программу было добавлено 19 шаблонных предложений, с помощью которых игроки могли бы вести диалог.
В результате этого исследования, среди 25 алгоритмов выделился только один. После получения описания игры, спустя несколько ходов, машина смогла обучиться стратегии сотрудничества. На заключительном этапе, в команде, состоящей только из машин, процент сотрудничества составил 100%, в то время, как команда людей сотрудничала только на 60%.


Подобное исследование дало толчок в развитии искусственного интеллекта. Если удастся обучить программы командному действию, это позволит усовершенствовать выполнение задач беспилотных самолетов, оружия и автономных технологий. Разработки института будут сосредоточены на развитии способностей машин.

Машины должны уметь намного больше, чем конкурировать.

Якоб Крэндалла, ученый